识别诗词是否由生成器创作，可通过以下综合方法判断：

一、核心特征分析

语言风格与创新性

人工创作诗词常具有独特的个人风格或创新表达，可能打破常规语法结构。例如使用生僻词汇（如“阒寂”）或创造新意象。而生成器作品语言风格较规范，多采用高频词汇和常见句式，缺乏突破性。

情感深度与共鸣

人工诗词能细腻表达复杂情感（如矛盾、挣扎），并通过隐喻、象征等手法传递深层次思考。机器生成的作品情感表达往往表面化，难以触及人类情感的微妙之处。

主题与内容的独特性

人工创作常围绕个人经历、社会现象或哲学思考展开，具有独特视角。生成器作品主题多源于已有数据集，易出现重复或常见意象，缺乏深度挖掘。

结构与形式的灵活性

人工诗人会根据表达需求自由调整诗歌结构，甚至突破传统格式。生成器作品通常遵循固定模板或规则，形式较为僵化。

二、辅助识别方法

翻译验证

若诗句存在明显生僻词或意象难以理解，可尝试翻译。生成器作品可能出现直译错误或逻辑不通顺的情况。

对比分析

将作品与作者其他作品或同时期经典诗作对比，若风格差异显著，可能是生成器创作。

专业工具辅助

学术机构开发的AI检测工具可分析文本的用词规律性、逻辑结构重复度等特征，但需结合人工判断以提高准确性。

三、注意事项

技术局限性：

当前AI检测手段存在误判风险，如伪造文言文史料等。

创作动机考量：人类诗歌常带有社会批判或哲学探索意图，而生成器作品多基于数据模仿，缺乏内在驱动力。

通过综合观察语言、情感、主题及结构特征，并结合辅助工具验证，可有效识别生成器创作的诗词。