查询重复数据是数据库操作中常见的需求，以下是几种常用的SQL查询方法：

方法一：使用GROUP BY与HAVING

这是最经典的方法之一，通过`GROUP BY`语句对目标字段进行分组，然后利用`HAVING`子句筛选出那些出现次数大于1的记录。

```sql

SELECT email, COUNT(*) AS count

FROM users

GROUP BY email

HAVING COUNT(*) > 1;

```

方法二：使用EXISTS子查询

`EXISTS`是一种高效的检查条件的方式，可以用来判断是否存在满足特定条件的记录。

```sql

SELECT u1.*

FROM users AS u1

WHERE EXISTS (

SELECT 1

FROM users AS u2

WHERE u2.email = u1.email

AND u2.name = u1.name

AND u2.id != u1.id

);

```

方法三：自我连接（Self Join）

当需要比较同一张表内的不同行时，可以使用自我连接。

```sql

SELECT t1.*

FROM table_name t1

JOIN table_name t2 ON t1.id < t2.id

AND t1.column_name = t2.column_name;

```

方法四：使用窗口函数

从SQL Server 2005开始引入的窗口函数为解决复杂的问题提供了强大的工具。可以使用`ROW_NUMBER（）`等窗口函数来为每一组分配一个唯一的编号，从而轻松识别重复的数据行。

```sql

SELECT column_name, COUNT(*) AS count

FROM table_name

GROUP BY column_name

HAVING COUNT(*) > 1;

```

方法五：使用子查询和临时表

先创建一个包含所有唯一值的子查询，然后从原表中选择不在这个子查询中的项。

```sql

SELECT *

FROM your_table

WHERE column NOT IN (

SELECT column

FROM your_table

GROUP BY column

HAVING COUNT(*) = 1

);

```

总结

以上方法各有优缺点，选择哪种方法取决于具体的应用场景和数据量。对于简单的单表查询，`GROUP BY`和`HAVING`是最常用的方法；对于需要检查是否存在满足特定条件的记录，`EXISTS`子查询更为高效；对于比较同一张表内的不同行，自我连接是一个好选择；对于需要处理大规模数据集，窗口函数可能更合适；对于需要创建子查询的情况，子查询和临时表的方法也很实用。

在实际应用中，可以根据具体需求选择最适合的方法，以达到最佳的查询性能。