智能与智慧的区别可以从多个维度进行剖析，以下是综合权威资料的核心差异：
一、本质属性不同
智能 属于技术或系统的功能体现，通过算法、数据处理和模式识别实现特定任务（如语音识别、图像识别等）。 例如，人工智能系统能自动学习数据并执行预定任务，但缺乏自主意识。
智慧
是生物（尤其是人类）基于神经系统的综合能力，涉及认知、情感、道德等多维度体验，强调对事物本质的洞察和创造性判断。 例如，医生通过经验判断病情并制定治疗方案，不仅依赖专业知识，还结合直觉和伦理考量。
二、能力范畴差异
智能
侧重信息处理和应用，如语言智能、数学逻辑智能等，具有明确的功能性。 例如，机器人能执行复杂动作，但无法理解动作背后的意义。
智慧
覆盖感知、记忆、理解、联想、情感、逻辑判断等全领域能力，强调对情境的适应性应对和创造性思维。 例如，艺术家通过直觉创作作品，既依赖技巧也依赖灵感。
三、基础与来源不同
智能
基于算法和数据训练，通过不断优化模型提升性能。 例如，深度学习模型需海量数据进行训练。
智慧
依托经验、知识积累和人生阅历，通过反思和实践形成。 例如，经验丰富的教师能迅速判断学生问题并调整教学策略。
四、应用场景对比
智能： 适用于重复性、规律性任务，如自动化生产、数据分析等。- 智慧
五、发展前景与局限性
智能
可通过技术持续提升，但受限于数据质量和算法边界。 例如，AI在图像识别上已取得显著进展，但仍无法完全替代人类创造力。
智慧
需要长期积累和跨领域融合，目前仍难以通过技术完全模拟。 例如，人类能从历史经验中抽象出普遍规律，AI则难以实现。
总结
智能与智慧如同工具与能力、器与道的关系。智能是技术层面的模拟，智慧是生物体对世界的深刻理解与创造性应对。未来人工智能的发展将不断拓展智能边界，但智慧的独特性仍需通过人类经验与反思持续培育。
