描述性统计分析（Descriptive Statistics）是对数据进行初步整理，并通过统计量描述其分布特征的方法。它通过对大量原始数据进行整理、计算和分析，揭示数据的基本特征和趋势。描述性统计分析主要包括以下内容：

频数分析：

计算数据集中各个类别或取值的频数，了解每个类别或取值的出现次数。

集中趋势分析：

通过计算均值、中位数和众数等统计量，描述数据的中心位置。

离散程度分析：

通过计算方差、标准差和极差等统计量，描述数据的分散程度。

分布形状描述：

通过计算偏度和峰度等统计量，描述数据的形状特征。

统计图形：

通过绘制直方图、箱线图等图形，直观展示数据的分布和特征。

描述性统计分析的目的是为进一步的统计建模和推论提供基础，帮助人们更好地理解和解释数据。它是统计学中最基础的统计分析，适用于各种类型的数据，包括连续型变量和分类变量。