颜色深度是计算机图形学中描述每个像素颜色信息存储位数的概念，其核心特点如下：

一、基本定义

位数表示：颜色深度用“n位颜色”（n-bit colour）表示，即每个像素用n个二进制位存储颜色信息。

颜色数量：可表示的颜色总数为2ⁿ种，例如8位可表示2⁸=256种颜色，24位可表示2²⁴=1670万种颜色。

二、常见颜色深度

8位/通道

- 最多支持2⁸=256种颜色（如GIF格式），适用于简单图形和低色彩需求场景。

- 每个颜色通道（红/绿/蓝）用8位表示，RGB图像总位深为24位。

16位/通道

- 支持2¹⁶=65,536种颜色，可表示2¹⁶×2¹⁶×2¹⁶=280万亿种颜色。

- 常见于PS等软件的色彩模式，适合需要丰富色彩过渡的场景。

12/14位/通道（RAW格式）

- 无损RAW格式支持12位（2¹²=4万种）或14位（2¹⁴=163.8万种）颜色，能保留更多色彩细节。

- 适合专业摄影，可减少后期调色需求。

32位

- 理论上支持2³²=42.9亿种颜色，但实际应用中常采用16位Matlab RGB扩展格式（0-1范围）。

三、色彩深度与图像质量

色彩表现：

位深越高，色彩过渡越细腻，画面更真实。

文件大小：位深增加会导致文件体积增大，例如24位图像约为8位的4倍。

硬件要求：高色深图像需更强的图形处理能力。

四、应用场景建议

日常摄影：24位RAW格式可兼顾细节与文件大小。

网页设计：8位/16位足够表现需求。

专业领域：广告摄影推荐14位RAW，30/36位满足高端需求。

通过合理选择颜色深度，可在色彩表现与文件效率之间取得平衡。