在MySQL中，可以使用SQL语句查询特定时间段的数据。以下是一些常用的方法：

使用`BETWEEN`运算符

`BETWEEN`运算符可以用来过滤出指定区间内的记录。例如，要查询2022年12月1日至2022年12月3日之间的订单记录，可以使用以下SQL语句：

```sql

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-12-01' AND '2022-12-03';

```

在这个例子中，`order_date`列是`DATETIME`类型，所以我们需要使用日期格式`'YYYY-MM-DD'`来指定开始和结束时间。

使用`DATE_FORMAT`函数

`DATE_FORMAT`函数可以将日期和时间格式化为指定的格式，然后配合`COUNT（）`函数和`GROUP BY`子句，可以按月份或日期进行数据统计查询。例如，按月份统计订单记录：

```sql

SELECT COUNT(*) as 数量, DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m') as 日期

FROM orders

WHERE order_date >= '2022-12-01' AND order_date <= '2022-12-31'

GROUP BY DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m');

```

这个语句将`order_date`字段格式化为“年月”的形式，然后按月份分组，并计算每个月份的记录数。

使用`DATE`和`STR_TO_DATE`函数

如果需要按天进行数据分组统计，可以使用`DATE`函数提取日期部分，或者使用`STR_TO_DATE`函数将字符串转换为日期和时间格式。例如，查询2023年1月1日至2023年1月31日的订单数据：

```sql

SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';

```

如果`order_date`字段是字符串类型，例如`'2023-01-05 10:30:00'`，可以使用`STR_TO_DATE`函数将其转换为日期类型：

```sql

SELECT * FROM orders WHERE STR_TO_DATE(order_date, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-31 23:59:59';

```

使用`TO_DAYS`和`DATE_SUB`函数

`TO_DAYS`函数可以将日期转换为从公元1年1月1日开始的天数，`DATE_SUB`函数可以用来计算两个日期之间的差值。例如，查询今天、昨天或过去7天的记录：

```sql

SELECT * FROM orders WHERE to_days(order_date) = to_days(now()); -- 今天

SELECT * FROM orders WHERE to_days(order_date) = to_days(now()) - 1; -- 昨天

SELECT * FROM orders WHERE to_days(order_date) >= to_days(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)); -- 过去7天

```

这些方法可以帮助你在MySQL中查询特定时间段的数据。根据具体需求选择合适的方法，可以提高查询效率和准确性。