论文查重是通过多维度技术综合判断重复内容的核心机制，具体包括以下几个方面：

一、文本相似度检测

基础匹配

通过逐字逐句对比待查论文与数据库文献的文本内容，检测连续相同字符（如13个相同字）或短语的重复情况。知网等系统将连续重复超过13个字的片段标记为“雷同”。

扩展算法

采用词法分析（如分词、词频统计）和语义分析（如自然语言处理）技术，识别相同词语组合或语义相近的表述。例如，“互联网的发展对传统商业模式产生冲击”与“传统商业模式因互联网的兴起而受到影响”虽措辞不同，但核心思想相似。

二、引用规范性评估

直接引用标注

检测直接引用的部分是否正确标注了出处，包括引号使用、文献信息完整度等。

间接引用改写

对改写后的间接引用进行标注和来源说明，未规范标注可能被误判为抄袭。

三、语义分析与深度检测

自然语言处理

通过语义分析技术，理解文本深层含义，判断两篇论文是否在核心思想、逻辑结构上高度重合。例如，使用同义词替换或调整句子结构但保留原意的内容，可能通过语义分析被识别。

机器学习算法

采用余弦相似度、Jaccard相似度等算法，计算句子或段落与数据库文献的匹配度。高相似度（如余弦相似度接近1）表明存在高度重复。

四、其他考量因素

查重范围

包括正文、摘要、标题、关键词、图表、公式及参考文献等完整学术内容。

查重标准

不同机构对重复比例（通常超过30%引发关注）、引用规范等要求存在差异，但均以是否存在未经授权的复制为核心。

五、特殊说明

公式与图表：

纯公式或图表内容通常不参与重复检测，但修改后的图表若与已有文献高度相似仍可能被判定。

格式规范：引用文献格式错误或与内容不匹配可能引发误判。

综上，论文查重通过技术手段与人工审核结合，从多个维度评估学术诚信，确保研究成果的原创性。