文本分析法是一种 从文本的表层深入到文本的深层，从而发现那些不能为普通阅读所把握的深层意义的研究方法。它属于自然语言处理（NLP）领域的一个重要分支，涉及对文本数据或语料库内的语料进行分析，以提取出给定语料的各种信息，包括关键词、词向量等内容。

文本分析法有多种类型，包括但不限于：

统计型文本分析：

对文本进行分类和统计，在此基础上进行描述、比较和评价性分析。

计算型文本分析：

通过文本分析软件、机器学习和自然语言处理算法，对大量文本进行分析处理。

定性分析：

如政策文本释义性分析、话语分析和比较分析，通过文本阐释和语言分析，深入解读政策制定者的意图。

定量分析：

如政策文本内容分析、计量分析以及内容挖掘，以量化手段呈现政策文本的内容，识别政策研究热点主题，梳理政策变迁及发展规律。

混合分析方法：

结合定量研究与定性研究的优势，根据文本类型、研究问题和研究目标选择相应的方法。

文本分析法在社会科学中的应用主要是研究政策文本，从整体上判断文本所属领域的政策取向和战略走向，进而做出宏观预测和解释。此外，它还可以用于文学、叙事学、传播学等领域的研究，帮助研究者更深入地理解文本数据，并从中发现新的知识和见解。