测量不确定度是表征合理赋予被测量值的分散性的参数，与测量结果相联系，用于量化说明测量结果的质量。其核心定义和要点如下：

一、基本定义

测量不确定度（uncertainty of measurement）是指“根据用到的信息，表征赋予被测量值分散性的非负参数”。它反映了测量结果的可信程度，即对测量值真实性的怀疑程度或不肯定程度。

二、与测量误差的区别

测量误差：指实际测量值与真值之间的差异，是可避免的误差；

测量不确定度：是不可避免的，用于描述测量结果的分散性，而非绝对误差。

三、核心作用

量化测量结果质量：

通过标准偏差或置信区间表示，反映测量结果的可靠性；

符合国际标准：

与ISO 8001等国际规范接轨，是现代质量管理的核心要素；

支持决策：

为实验设计、结果评估及结果报告提供依据。

四、主要分量

分为A类（随机效应）和B类（系统效应）：

A类不确定度：基于测量值的统计分布（如标准偏差）评定；

B类不确定度：基于经验或先验信息（如概率密度函数）评定。

五、表示方法

标准偏差形式：

常用标准偏差（如u）或其倍数表示；

置信区间：

以半宽度形式表示，如$[x - k\cdot u, x + k\cdot u]$（k为包含因子）；

合成不确定度：

通过A类和B类分量合成计算。

六、历史概念演变

传统定义强调“被测量真值的范围估计”或“可能误差的度量”，但现定义更注重与测量结果的关联性，避免依赖理想化的真值和误差概念。

综上，测量不确定度是现代测量学中不可或缺的量化工具，贯穿于实验设计、数据分析和结果验证的全过程。