风险评估的方式可分为以下几类，结合了定量与定性分析方法：
一、传统风险评估方法
风险矩阵法 通过构建矩阵，将风险发生的可能性和后果严重性分别划分为不同等级，计算风险值（R=L×S）以确定风险等级。
敏感性分析
研究关键因素（如原材料价格、市场需求）变化对项目收益和风险的影响，确定敏感因素并重点管理。
蒙特卡罗模拟法
基于概率统计，模拟多种场景和结果，评估项目在不同条件下的收益和风险分布。
德尔菲法
通过多轮专家调查，采用匿名方式征询意见，最终汇总形成一致看法，适用于复杂问题的评估。
二、行业专用风险评估方法
作业条件危险性分析法（LEC）
通过评估L（可能性）、E（暴露频率）、C（后果严重性）三个因素，计算危险性评分D=L×E×C。
风险程度分析法（MES）
结合可能性L和后果S，采用数值化方法计算风险值R=L×S，适用于工业生产等场景。
三、其他常用方法
风险因素分析法
调查风险源、识别转化条件、评估后果，通过流程化方法确定风险概率。
模糊综合评价法
利用模糊数学处理不确定信息，综合多指标进行评价，适用于复杂系统的风险评估。
内部控制评价法
通过评估内部控制结构，确定审计风险，主要用于财务风险控制。
分析性复核法
分析财务比率或趋势异常，推测报表错报可能性，适用于财务风险评估。
四、新兴技术辅助方法
大数据分析
通过海量数据挖掘潜在风险模式，适用于信息化程度高的场景。
人工智能与机器学习
自动识别风险特征，预测风险趋势，提升评估效率。
选择建议
项目类型： 金融投资适合财务分析法、蒙特卡罗模拟；公共卫生事件适合德尔菲法、LEC；工业生产推荐LEC、MES。 数据可用性
风险偏好：高风险项目需综合多种方法；低风险项目可采用简化模型（如风险矩阵）。
（注：具体方法需结合项目特点、数据条件和行业规范选择，必要时可组合使用。）
