Excel数据分析与挖掘是利用Excel强大的数据处理和分析功能，通过图表、函数、数据透视表等工具，快速发现数据中的规律和趋势，帮助企业或个人做出更精准的决策。其核心优势在于简单高效，适用广泛。

Excel数据分析的基本套路

数据整理

清理数据：删除重复数据，修正错误输入，统一数据格式。

数据验证：检查空值、统计空值数量、统计非空值数量、检查异常值、检查数据类型。

数据处理

函数公式：掌握高频函数如VLOOKUP、SUMIF、COUNTIF等，完成数据分析需求。

数据透视表：快速汇总数据，得出主要结论，并进行多维度分析。

数据可视化

选择合适的图表类型：饼图、趋势变化图、折线图、对比分析图、柱状图等。

图表美化技巧：配色协调、添加数据标签、调整坐标轴等。

Excel数据分析的新趋势

PowerQuery

轻松处理数据清洗和合并，提高数据准备效率。

PowerPivot

处理大量数据，建立多表关联，增强数据透视表的灵活性。

AI助手ExcelIdeas

自动推荐合适的图表，简化公式编写。

动态图表

瀑布图、旭日图、地图图表等新一代可视化工具，帮助更好地讲述数据故事。

实战小贴士

数据建模

建立数据模型，实现一次连接终身受用。

自动化

利用VBA、Office脚本和PowerAutomate实现自动化，提高工作效率。

总结

Excel数据分析是一个涵盖数据准备、处理、分析和可视化的综合过程。通过掌握Excel的基本功能和最新趋势，可以更有效地从大量数据中提取有价值的信息，支持决策制定。建议在实际应用中，结合具体需求选择合适的工具和方法，以提高分析效率和准确性。